Compartir
Caso Practico en la Evaluación de la Confiabilidad, Disponibilidad y Gerencia: De la Incertidumbre Durante el Ciclo de Vida del Activo
Luis Daniel Khalil Bittar
(Autor)
·
Createspace Independent Publishing Platform
· Tapa Blanda
Caso Practico en la Evaluación de la Confiabilidad, Disponibilidad y Gerencia: De la Incertidumbre Durante el Ciclo de Vida del Activo - Khalil Bittar, Luis Daniel
$ 36.45
$ 72.88
Ahorras: $ 36.43
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Jueves 11 de Julio y el
Jueves 18 de Julio.
Lo recibirás en cualquier lugar de Internacional entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Caso Practico en la Evaluación de la Confiabilidad, Disponibilidad y Gerencia: De la Incertidumbre Durante el Ciclo de Vida del Activo"
Luis Daniel Khalil, Especialista en Confiabilidad de Sistemas Industriales, con más de 18 años de experiencia en prevención de fallas de plantas de refinación de crudo, producción de gas y petroquímica. Su carrera ha sido resaltada por logros como adiestramiento de personal de la industria petrolera Venezolana, Mexicana y del Medio Oriente en materia de prevención de fallas, análisis estadísticos para la confiabilidad y selección de opciones basadas en ciclo de vida y costo beneficio para incrementar la confiabilidad de la producción del petróleo y el gas. En esta oportunidad nos trae esta publicación, la cual nos guía sobre la dinámica de la economía. La exigencia de los negocios y la dinámica de la economía actual motivan a las industrias a producir de forma eficiente y óptima, minimizando los costos, incentivando las inversiones necesarias y maximizando la seguridad, protección ambiental, calidad de productos y beneficios sociales, es decir, maximizando la confiabilidad de sus activos y procesos productivos. Los mismos deben ser tratadas de forma probabilística para permitir generar resultados necesarios para presentar un pronóstico de la evaluación del costo de ciclo de vida de un proyecto. Esta evaluación permite conocer la rentabilidad de cada una de las opciones que puede tomar un proyecto, considerando las variables mencionadas a lo largo de su ciclo de vida.