Compartir
Classificação de Imagem de Tipos de Nuvem de Camada Única: Um Sistema Automatizado Baseado em pca Para Classificar Diferentes Tipos de Imagens de Nuvem Para uma Previsão Melhor e Concisa de Chuva (en Portugués)
Imran Sarwar Bajwa; Irfan Hyder (Autor)
·
Edições Nosso Conhecimento
· Tapa Blanda
Classificação de Imagem de Tipos de Nuvem de Camada Única: Um Sistema Automatizado Baseado em pca Para Classificar Diferentes Tipos de Imagens de Nuvem Para uma Previsão Melhor e Concisa de Chuva (en Portugués) - Imran Sarwar Bajwa; Irfan Hyder
$ 90.32
$ 125.44
Ahorras: $ 35.13
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Jueves 18 de Julio y el
Jueves 25 de Julio.
Lo recibirás en cualquier lugar de Internacional entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Classificação de Imagem de Tipos de Nuvem de Camada Única: Um Sistema Automatizado Baseado em pca Para Classificar Diferentes Tipos de Imagens de Nuvem Para uma Previsão Melhor e Concisa de Chuva (en Portugués)"
É apresentado um sistema de classificação automática, que discrimina os diferentes tipos de nuvens de camada única usando Análise de Componentes Principais (PCA) com maior precisão e fornece velocidade de processamento rápida em comparação com outras técnicas. O sistema é primeiro treinado por imagens em nuvem. Na fase de treinamento, o sistema lê os principais recursos das diferentes imagens de nuvem para produzir um espaço de imagem. Na fase de teste, uma nova imagem de nuvem pode ser classificada comparando-a com o espaço de imagem especificado usando o algoritmo PCA. Os aplicativos de previsão do tempo usam várias técnicas de reconhecimento de padrões para analisar as informações das nuvens e outros parâmetros meteorológicos. Redes Neurais é uma metodologia frequentemente usada para processamento de imagens. Algumas metodologias estatísticas como FDA, RBFNN e SVM também estão sendo usadas para análise de imagens. Essas metodologias requerem mais tempo de treinamento e têm uma precisão limitada de cerca de 70%. Este nível de precisão muitas vezes degrada a classificação das nuvens e, portanto, a precisão da chuva e outras previsões meteorológicas são reduzidas. O algoritmo PCA fornece uma classificação de nuvem mais precisa que produz uma previsão de chuva melhor e concisa.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Portugués.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.
