Compartir
Generalized Linear Models and Extensions: Fourth Edition (en Inglés)
Joseph M. Hilbe
(Autor)
·
James W. Hardin
(Autor)
·
Stata Press
· Tapa Blanda
Generalized Linear Models and Extensions: Fourth Edition (en Inglés) - Hardin, James W. ; Hilbe, Joseph M.
$ 62.96
$ 125.92
Ahorras: $ 62.96
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Miércoles 17 de Julio y el
Jueves 25 de Julio.
Lo recibirás en cualquier lugar de Internacional entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Generalized Linear Models and Extensions: Fourth Edition (en Inglés)"
Generalized linear models (GLMs) extend linear regression to models with a non-Gaussian, or even discrete, response. GLM theory is predicated on the exponential family of distributions--a class so rich that it includes the commonly used logit, probit, and Poisson models. Although one can fit these models in Stata by using specialized commands (for example, logit for logit models), fitting them as GLMs with Stata's glm command offers some advantages. For example, model diagnostics may be calculated and interpreted similarly regardless of the assumed distribution.This text thoroughly covers GLMs, both theoretically and computationally, with an emphasis on Stata. The theory consists of showing how the various GLMs are special cases of the exponential family, showing general properties of this family of distributions, and showing the derivation of maximum likelihood (ML) estimators and standard errors. Hardin and Hilbe show how iteratively reweighted least squares, another method of parameter estimation, are a consequence of ML estimation using Fisher scoring.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.