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Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (en Italiano)
Renuka Devi S. M.
(Autor)
·
Keerthana S
(Autor)
·
Akhila B
(Autor)
·
Edizioni Sapienza
· Tapa Blanda
Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (en Italiano) - S. M., Renuka Devi ; S, Keerthana ; B, Akhila
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Reseña del libro "Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning (en Italiano)"
Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni è molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sarà registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro è opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.
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El libro está escrito en Italiano.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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